Seminar SA2 - Datenmodellierung im Data Warehouse: Vom Datenmodell zur Datenbank
ZieleTraditionelle Datenmodellierung und multidimensionale Datenmodellierung werden im Data Warehouse Kontext nebeneinander angewendet. So sind im Basis Data Warehouse die Detaildaten in aller Regel applikationsneutral (nahe 3. Normalform) abgelegt, während in Data Marts eine applikationsklassenorientierte multidimensionale Modellierung überwiegt. Sie lernen in diesem Seminar beide Formen der Datenmodellierung kennen, wobei der Schwerpunkt auf der performanceoptimierten Modellierung endbenutzernaher, multidimensionaler Datenstrukturen liegt.
AnforderungenZielgruppe: - Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing und Unternehmensführung - Mitarbeiter aus EDV und Informationsmanagement - Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten - Interessierte Beratungsgesellschaften
InhaltBeschreibung: 1-tägiges Intensiv-Seminar
# Seminarinhalt Grundlagen der Datenmodellierung
# Semantische Modellierungsmethoden
# Multidimensionale Modellierung: Star- Snow-Flake-Modelle
# grundlegende Historisierungskonzepte
# Gestaltungsempfehlungen für die Modellierung