Seminar SA3 – Erweiterte Techniken und Methoden der Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts
ZieleDie Datenmodellierung für Data Warehouses und Data Marts stellt Entwickler und Architekten vor besondere Herausforderungen, da durch die Modellierung der Daten die Leistungsfähigkeit der Systeme und somit ihre erfolgreiche Nutzung bestimmt werden. Dieses Seminar vermittelt Ihnen erweiterte Techniken und Methoden der relationalen Modellierung multidimensionaler Datenräume und geht detailliert auf Aspekte der Zeitabhängigkeit ein. Darüber hinaus werden zahlreiche typische Spezialfragen der Datenmodellierung vertieft behandelt, die dem Praktiker unmittelbar als Implementierungsvorlage dienen können.
AnforderungenDer Besuch des TDWI Seminar SA2 oder vergleichbare Kenntnisse der Datenmodellierung: Grundlagen der Datenmodellierung, Entity Relationship Modellierung, Semantische Modellierungsmethoden, Multidimensionale Modellierung, Star Schema, Snow Flake Schema
InhaltSeminarinhalt
• Erweiterte Historisierungskonzepte und Slowly Changing Dimensions
• Modellierung komplexer Hierarchien
• Währungsumrechnung und Mehrsprachigkeit
• m:n-Beziehungen in Dimensionen und Fakten
• Modellierungsmuster typischer Anwendungsszenarien
Agenda:
9.00 – 9.15 Uhr Begrüßungskaffee (optional)
9.15 - 10.00 Uhr Wrap-Up
* Mehrdimensionale Datenmodellierung
* Bestandteile und Varianten des Star Schemas