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Seminar S0 - Business Intelligence und Data Warehousing: Grundlagen, Erfahrungen, Erfolgsfaktoren

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Informationen über Seminar S0 - Business Intelligence und Data Warehousing: Grundlagen, Erfahrungen, Erfolgsfaktoren - Mit Anwesenheitspflicht - Troisdorf - Nordrhein-Westfalen

  • Ziele
    Gewinnen Sie in diesem Seminar einen Überblick über das Wissensgebiet und lernen Sie die kritischen Erfolgsfaktoren für Business Intelligence Anwendungen und Projekte aus Management-Perspektive kennen.
  • Anforderungen
    Zielgruppe: -Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing und Unternehmensführung -Mitarbeiter aus EDV und Informationsmanagement -Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse und Business Intelligence Projekten -Interessierte Beratungsgesellschaften
  • Inhalt
    Seminarinhalt:

    - Begriffe: Corporate Performance Management, Data Warehouse, Data Mart, OLAP, Data Mining …
    - Architekturkomponenten: ETL, Data Warehouse, Data Marts, Operational Data Store, Applikationen
    - Vorgehensmodelle für Systementwicklung und -einsatz
    - Praxisprojekte – Beispiele und Erfahrungen
    - Live Demonstrationen exemplarisch ausgewählter Systeme

    AGENDA:

    8.30 – 9.00 Uhr: Empfang, Ausgabe der Seminarunterlagen

    9.00 – 9.15 Uhr: Begrüßung durch die Seminarleiter, Vorstellen der Teilnehmer und Abgrenzen des Erwartungshorizontes

    9.15 – 10.15 Uhr: Ein Weg durch das Begriffslabyrinth

    - Coprorate Performance Managment (CPM)
    - Business Intelligence (BI)
    - Data Warehouses
    - Enterprise Application Integration (EAI), Service Oriented Architectures (SOA)...

    10.15 – 10.30 Uhr: Tee- und Kaffeepause

    10.30 – 11.30 Uhr: Business Intelligence - Grundlegende Architekturen und Rahmenkonzepte

    - Extraction, Transformation, Load (ETL)
    - Operational Data Store
    - Core Data Warehouse
    - Data Marts, Metadaten
    - Closed-Loop, Real-Timer und Active Data Warehousing
    - Maturity Models und Reifegrade

    11.30 – 12.30 Uhr: Data Warehouse und Data Marts - Multidimensionale Datenstrukturen und ihre Umsetzung

    - Fakten- und Dimensionstabellen
    - Hierarchisierungen und Aggregationen
    - Methoden der multidimensionalen Datendokumentation für Fachabteilungen
    - Historisierungskonzepte, Slowly Changing Dimensions

    12.30 -14.00 Uhr: Mittagessen

    14.00 – 15.00 Uhr: Data Mining, OLAP, Balanced Scorecard … Innovative Informationssysteme für Marketing, Vertrieb, Controlling, Finanzen und Unternehmensführung

    - Systemkategorien und Einsatzpotentiale
    - Benutzertypen und ihre BI-Werkzeuge
    - Zusammenspiel Backend-/Frontend-Systeme
    - Live Demonstrationen ausgewählter Systeme

    15.00 – 15.30 Uhr: Tee- und Kaffeepause

    15.30 – 16.30 Uhr: Projektmanagement und Betreibermodelle - Vorgehensweisen und Methoden für systematisches IT Management

    - Feinspezifikation der Anforderungen, Quellsystemanalyse, ETL Design
    - Realisierung und Einführung
    - Arbeitsteilung zwischen IT und Fachbereichen
    - Administrationskonzepte

    16.30 – 17.30 Uhr: Erfahrungen aus erfolgreichen Praxisanwendungen

    - Erfolgsfaktoren für analytisches CRM
    - Umsetzung regulatorischer Anforderungen im Risikomangement
    - Herausforderungen unternehmensweiter Data Warehouses
    - Sicherstellung der Daten-, Informations- und Transformationsqualität

    17.30 Uhr: Ende des Seminars

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